Récemment, nous avons eu l’honneur d’accueillir la présidente de la Région Île-de-France dans nos locaux. Suite à cela, nous avons été invités par BFM Paris dans l’émission “Île-de-France Business” afin de présenter notre récent projet de prédiction de la demande à 24h pour optimiser le placement et le dimensionnement des services de transport.
Une victoire au challenge AI for Urban Mobility
Sami, notre CEO, a mis en avant notre récente victoire au challenge AI for Urban Mobility soutenu par notre partenaire, la Software République, et la Région Île-de-France. Ce concours vise à encourager l’innovation et à trouver des solutions pour les défis de mobilité urbaine.
Des POC prometteurs avec des leaders du secteur
Nos travaux ne s’arrêtent pas là. Nous avons collaboré avec des opérateurs majeurs tels que TIER Mobility et JCDecaux pour développer des preuves de concept (POC) sur la prévision de la demande. Ces partenariats nous ont permis de tester et de valider nos modèles prédictifs dans des environnements réels, offrant des résultats prometteurs pour l’avenir de la mobilité partagée.
Premiers résultats de nos travaux de R&D
Les premiers résultats de nos travaux de recherche et développement sont très encourageants. Grâce à l’utilisation de l’apprentissage profond et de l’analyse de données volumineuses, nous pouvons prédire avec précision la demande pour les services de mobilité partagée. Cela nous permet non seulement d’optimiser le placement des véhicules, mais aussi de dimensionner les services en fonction des besoins des utilisateurs.
Chez Entropy, nous continuerons à explorer de nouvelles solutions pour la mobilité, pour un avenir plus intelligent et durable.
Vous pouvez regarder la vidéo de notre présentation sur BFM Paris ci-dessous :